JDLA認定プログラム
JDLAが定めるシラバスと認定要件に対応。E資格受験に必要な知識を体系的に学びます。
JDLA認定プログラム｜法人向けリアルタイムオンライン講座
E資格の学びを、
実務で使えるAI開発力へ。
AI研究・開発に取り組むElithが、数学と機械学習の基礎から、Transformer、生成モデル、PyTorch実装、モデル評価、ファインチューニング、開発運用までを全11回に体系化しました。法人ごとに開講し、日程は貴社の予定に合わせて調整します。
- 法人ごとに開講
- 全11回／約3か月
- 週1回／1回約2時間
- リアルタイムオンライン
- 5名から
- 40万円／1名
対面での実施は個別にご相談いただけます。
RESEARCH × EDUCATION
認定されたカリキュラムを、
AIを作る現場から。
RESEARCHR&D
AI研究・開発実績
国際会議での論文発表や研究開発の実績をもつElithが、講座設計と教材開発に取り組んでいます。
Kaggle Medalistによる社内勉強会
受講者は、Kaggle Medalistが実施する社内勉強会やElithの技術コミュニティにも参加できます。
実務領域までカバー
モデルを作って終わりではなく、モデル評価、ファインチューニング、開発運用、効率化まで扱います。
02. MATERIALS
図解で理解し、
Notebookで実装する。
講義では、図解を多く含むスライドとNotebook形式の演習を使用します。概念を理解するだけでなく、自分でコードを動かし、モデルの挙動や出力を確かめながら学習を進めます。
PDF SLIDESNOTEBOOKLIVE Q&A
03. LEARNING DESIGN
資格取得に必要な知識と、
実務で必要な判断力をひとつに。
理論を理解し、手を動かして実装し、その結果を実務の判断につなげる。3つの学習段階を行き来しながら、AI開発を自分の言葉で説明し、実践できる力を育てます。
理論を学ぶ
- 線形代数
- 確率・統計
- 微分
- 情報理論
- 機械学習
- 深層学習理論
実装する
- NumPy
- PyTorch
- CNN
- RNN
- Transformer
- VAE・GAN・拡散モデル
- 深層強化学習
実務に活かす
- モデル評価
- ファインチューニング
- 開発環境構築
- モデル効率化
- 実験結果の分析
- 開発・運用上の判断
実務で利用機会の多いモデル評価・ファインチューニングまで扱います。
04. WHY ELITH
Elithの講座が
選ばれる理由。
認定プログラムとしての体系性と、AI開発の現場につながる実践性。その両方を、ひとつの講座で提供します。
AI研究・開発の現場から設計
AIモデルの研究・開発や学会発表に取り組むElithが、理論と実務の間をつなぐカリキュラムを設計しています。
JDLA認定プログラム
JDLAが定めるシラバスと認定要件に沿って、E資格受験に必要な知識を体系的に学びます。
モデルを作った先まで学ぶ
アーキテクチャの理解や実装だけでなく、モデル評価、ファインチューニング、効率化、開発運用まで扱います。
豊富な図解とNotebook演習
図解を多く含む講義スライドと、NumPy・PyTorchを用いたNotebook形式の演習で、理解と実装を往復します。
講義外の技術的な学習環境
Kaggle Medalistによる社内勉強会や、Elithの技術コミュニティに参加できます。
05. LIVE EXPERIENCE
その場で聞き、
その場で理解を進める。
録画教材を見るだけではなく、講師と同じ時間を共有するリアルタイム講義。各社の予定に合わせて、開始時期や講義日程を調整します。
LIVE LECTURE
講師がリアルタイムで解説
概念の背景や実装のポイントを、その場で理解できる言葉にして解説します。
QUESTIONS
講義・演習について質問可能
講義内容やNotebook形式の演習課題について、疑問を講師に質問できます。
RECORDING
欠席や復習に使える講義録画
講義録画を共有。欠席した回のキャッチアップや、受講期間中の復習に利用できます。
法人ごとに開講開始時期・曜日・時間帯を、貴社の予定に合わせて調整します。
06. CURRICULUM
11 SESSIONS
/ 4 PHASES
基礎から代表的なアーキテクチャ、生成・意思決定、実務に近いAIエンジニアリングへ。全11回の共通カリキュラムで段階的に進みます。
- 01PHASE 01
FOUNDATION
第1〜4回
- 機械学習で用いる数学の基礎
- 機械学習の基礎 I
- 機械学習の基礎 II
- ニューラルネットワーク
到達イメージ数学と機械学習の基礎から、モデルが学習する仕組みを説明できる状態へ。
- 02PHASE 02
ARCHITECTURE
第5〜7回
- 畳み込みニューラルネットワーク
- リカレントニューラルネットワークと自然言語処理
- Transformer
到達イメージ代表的なニューラルネットワークを理解し、用途に応じて選択・実装できる状態へ。
- 03PHASE 03
GENERATIVE & DECISION
第8〜9回
- 深層生成モデル
- 深層強化学習
到達イメージVAE、GAN、拡散モデル、深層強化学習の原理と適用範囲を理解する。
- 04PHASE 04
APPLIED AI ENGINEERING
第10〜11回
- 発展的話題
- 開発運用と効率化
到達イメージモデル評価、ファインチューニング、効率化、開発環境まで含めてAI開発を考えられる状態へ。
07. OUTCOMES
修了時に身につくこと。
知識を覚えるだけでなく、主要モデルを実装し、結果を読み、より良い開発につなげるための視点を身につけます。
理論を理解する
線形代数、確率・統計、微分、情報理論、機械学習、ニューラルネットワークの基礎を理解する。
主要モデルを実装する
CNN、RNN、Transformer、生成モデル、深層強化学習をPyTorchで実装する。
モデルを評価・改善する
評価方法を選び、出力や学習結果を分析し、ファインチューニングや効率化を検討する。
AI開発の環境を整える
実験、開発、運用に必要な環境やワークフローを理解する。
08. COURSE INFO
11 SESSIONS
約3か月で、理論から実装・運用まで。法人ごとのリアルタイム講義で、受講者の理解を着実に積み上げます。
40万円 / 1名
法人5名からご利用いただけます
- 開講方式
- 法人ごとに開講
- 形式
- リアルタイム・オンライン
- 対面実施
- 応相談
- 回数・期間
- 週1回 × 全11回／約3か月
- 1回あたり
- 約2時間
- 日程
- 各社の予定に合わせて調整
- 受講料
- 40万円／1名
- 利用条件
- 法人5名から
- 欠席対応
- 講義録画を共有
- 質問対応
- 講義内容・演習課題について質問可能
- 受付状況
- 導入相談受付中
※E資格の試験受験料は、講座料金に含まれません。
導入について相談する受講人数、開始時期、講義日程、対面実施についてご相談いただけます。
09. FAQ
よくあるご質問。
導入前によくいただくご質問をまとめました。ここにない内容も、お問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。
Q01E資格の受験資格はいつまで有効ですか？
A
本プログラムの修了日から2年以内です。E資格を受験する時点で、認定プログラムの修了から2年以内である必要があります。
Q02Pythonや数学はどの程度必要ですか？
A
Pythonや数学の基礎知識があるとスムーズですが、高度な実装経験や数学の専門知識は必須ではありません。講座は数学の基礎から開始し、NumPyやPyTorchの入門用Notebookも用意しています。演習では、必要に応じてコーディングエージェントを活用することも可能です。
Q03何名から受講できますか？
A
法人単位で、5名からお申し込みいただけます。
Q04欠席した場合や、講義を復習したい場合は録画を視聴できますか？
A
はい。講義録画を共有し、受講期間中はご視聴いただけます。
Q05演習課題について質問できますか？
A
はい。講義内容やNotebook形式の演習課題についてご質問いただけます。
Q06E資格の試験受験料は講座料金に含まれますか？
A
いいえ。E資格の試験受験料は、講座料金に含まれません。受験時に別途お申し込みとお支払いが必要です。
Q07講義日程はどの程度調整できますか？
A
本講座は法人ごとに開講するため、開始時期や曜日、時間帯を各社の予定に合わせて調整します。週1回・全11回を基本として実施します。
Q08対面での実施は可能ですか？
A
リアルタイムオンラインでの実施を基本としていますが、対面での実施についても個別にご相談いただけます。
Q09社内向けにカリキュラムをカスタマイズできますか？
A
本講座は、E資格認定プログラムとしてJDLAのシラバスと認定要件に沿って実施するため、講座内容の個別カスタマイズは承っていません。Elithでは、E資格認定プログラム以外のAI研修も提供しています。そちらでは内容を調整できる場合がありますので、目的や対象者とあわせてお問い合わせください。
10. CONTACT
貴社の予定に合わせて、
E資格の学習を始める。
本講座は、法人ごとに日程を調整して開講します。受講予定人数や開始時期、対面実施などについて、まずはご相談ください。
01
お問い合わせフォームからご希望をお知らせください
02
ご案内・ご相談担当者が内容を確認しご連絡します
03
日程調整・開講貴社の予定に合わせて講義を設定します
お問い合わせ先：edu-sales@elith.ai
導入相談フォーム
内容を確認し、担当者よりご連絡します。お問い合わせを受け付けました